【온라인 세미나】 ChatGPT 새로운 역사의 시작
ChatGPT 새로운 역사의 시작
| 2023년 06월 01일(목) 15:00 ~ 17:00
| 온라인 무료 세미나
| 세미나 개요
청년개발자를 대상으로 공정거래 교육과 최근
산업에서 이슈가 된 생성형 Al, ChatGPT에 대한 역량강화 교육을 소개합니다.
【목차】
1. Brain Ventures 기업소개
2. 인공지능의 역사와 Chat GPT
3. Chat GPT의 작동 원리
1. Brain Ventures 기업소개
◦ 수상: 2022중소벤처기업부 장관상, 신한오픈이노베이션 최우수 기술협업상, 2021과학기술정보통신부 장관상, 안양청년창업 공모대전 우수상.
◦ 글로벌 진출: 2022미국 특허 출원 (인공지능분야), 미국법인 설립/마케팅 전문가/Steve Austin 영입, 2020Ashmanov Neural Networks사와 인공지능 기술 공동 개발
◦ 네트워킹: 2022신한 S-브릿지 회원사, 2021판교 스타트업 얼라이언스 회원사, 2020~ 기업간 MOU, 마이스터고 MOU
◦ 투자 유치: 2021적격엔젤투자 70,000,000 및 증자
기술 및 제공 서비스 : 협력사 리뷰 분석, 이미지*텍스트 OCR, 인공지능 자동 번역, 자동 식자 디자인 기술
2. 인공지능의 역사와 Chat GPT
인공지능(AI)과 ChatGPT의 역사는 서로 뒤섞여 있습니다. 모든 것은 앨런 튜링(1912~1954)(Alan Mathison Turing)과 그의 유명한 질문 "Can Machines think?"로 시작합니다. 튜링은 튜링 테스트(Turing test)를 제안했습니다. 이 테스트는 인간 질문자가 Human Answer와 Computer Answer 모두를 듣고, 누가 인간이고, 누가 컴퓨터인지를 판별합니다. 만약, 이 테스트에서 컴퓨터와 인간의 구분이 불가능할 정도로 인공지능이 발전했다면, 이는 Turing Test에서 그 인공지능이 통과했음을 의미합니다. 이 테스트는 ChatGPT의 역사를 분석하는 데 있어서 중요한 시작점이 되었습니다.
Turing test: During the Turing test, the human questioner asks a series of questions to both respondents. After the specified time, the questioner tries to decide which terminal is operated by the human respondent and which terminal is operated by the computer. (Reference: techtarget)
1980년대에는 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)의 등장으로 인공지능은 큰 돌파구를 이루었습니다. 프랭크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)의 퍼셉트론(Perceptron) 이후에 침체기를 겪은 후, 힌튼은 계층화된 신경망(layered networks)의 개념을 도입했습니다. 이를 통해 딥러닝 모델의 개발이 이뤄지며, AI의 발전에 중대한 역할을 하게 되었습니다. 힌튼의 인공지능 프로그램은 이미지 인식 대회에서 큰 성공을 거두었으며, 분류 오차율을 이전의 28%에서 16%로 크게 낮추었습니다(인간의 오차율은 5%였습니다). 또 다른 중요한 이정표는 2016년 이세돌과 알파고의 대결인데, 알파고가 5전 4승의 결과로 승리했습니다. 이러한 여정은 제프리 힌튼의 기여로부터 동물 인식, 알파고의 성공까지 이어진 70년의 지속적인 도전과 발전의 역사입니다.
(동영상 시청)
3. Chat GPT의 작동 원리
Chat GPT는 두 가지 주요 원리에 기반하여 작동합니다: "대규모 언어 모델"(Large Language Model, LLM)과 "사람 피드백 기반 강화학습"(Reinforcement Learning with Human Feedback, RLHF)입니다.
먼저, 작동 모델의 전체적인 형태를 보자.
대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) - Next Token Prediction :
Untrained GPT-3 → 175 B Parameters(with random values) + 대규모 데이터세트 + Transformer 모델기반 + 반복학습 + 비지도 학습 → GPT-3(appropriate values)
: 이런 작동기반이 Next Token Prediction을 위한 기반이 되는 것. 이렇게 1750억 패러미터들을 학습한, 트렌스포머 모델을 기반으로 GPT3가 등장.
3.1. 대규모 언어 모델 (LLM):
Chat GPT는 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 사용하여 작동합니다. 처음에는 무작위 값으로 구성된 1750억 개의 매개변수로 이루어진 미학습 GPT-3 모델이 있습니다. 이 모델은 방대한 데이터셋을 기반으로 학습되며, 트랜스포머(transformer) 모델을 사용합니다. 학습 과정은 반복과 비지도 학습을 포함합니다. 또한, Chat GPT는 다양한 형태의 데이터를 처리하고 이해하는 멀티모달 시스템입니다. 예를 들어, GPT-4는 이미지를 인식하여 일반적이지 않은 측면을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, "이동 중인 택시의 뒷 트렁크에 연결된 다리판 위에서 남자가 옷을 다리는 것과 같은 비정상 이미지"를 인식하고 그것이 이상하다는 것까지도 인식 가능합니다. Chat GPT는 보완적인 데이터를 처리함으로써 이러한 비정상적 묘사 데이터까지도 해결합니다.
Multimodal이란? : 다양한 형태의 데이터를 처리하고 이해하는 시스템.
* GPT-4 visual input example, Extreme Ironing
User: What is unusual about this image?
GPT-4: The unusual thing about this image is that a man is ironing clothes on an ironing board attached to the roof of a moving taxi.
- 상호보완적 데이터 처리
- 데이터 누락에 대해 강건함
3.2. 사람 피드백 기반 강화학습 (RLHF):
사람 피드백 기반 강화학습(Reinforcement Learning with Human Feedback, RLHF)은 Chat GPT의 작동 원리의 또 다른 중요한 측면입니다. RLHF는 모델의 응답을 개선하기 위해 사람의 피드백을 활용합니다. 평가자는 사전에 훈련된 언어 모델을 평가하고, 좋은 응답에 보상을 부여하고 나쁜 응답은 폐기합니다. 이를 통해 모델은 강화학습을 거치면서 성능을 향상시킵니다. 이 접근 방식을 통해 Chat GPT는 더 높은 품질의 응답을 생성할 수 있게 됩니다.
Chat GPT 4.0의 도입으로 시스템은 더욱 강력하고 다양한 기능을 갖추게 되었습니다. 텍스트, 이미지, 동영상과 같은 다양한 유형의 데이터를 처리할 수 있는 멀티모달 시스템입니다. GPT-4는 언어 모델의 기반을 더욱 발전시켰으며, 이미지와 동영상 데이터 처리 분야에서도 더 나은 성능을 기대할 수 있습니다. 추론력, 간결성, 속도의 향상을 목표로 하지만 GPT-3와 비교했을 때 속도는 약간 저하될 수 있습니다. 그러나 데이터 용량과 속도 측면에서는 아직 부족한 점이 있을 수 있습니다. 또한, 특정 키워드를 입력하면 더 많은 문장으로 응답을 확장하는 기능도 제공됩니다. 그러나 Chat GPT의 단점 중 하나는 그럴듯한 질문도 사실로 인지하여 잘못된 정보를 제공할 수 있다는 점입니다.
| 2023년 06월 01일(목) 15:00 ~ 17:00
| 온라인 무료 세미나
| 세미나 개요
메타버스 및 디지털콘텐츠 산업 종사자와
청년개발자를 대상으로 공정거래 교육과 최근
산업에서 이슈가 된 생성형 Al, ChatGPT에 대한 역량강화 교육을 소개합니다.
세션1 : [챗GPT - 새로운 역사의 시작]
◦ 챗GPT의 작동 원리
◦ 챗GPT의 활용과 인공지능, 메타버스
◦ 챗GPT가 바꿔갈 미래
세션2: [디지털콘텐츠 불공정거래와 표준계약서의 이해]
◦ 불공정거래 행위에 대한 이해
◦ 표준계약서의 의의
◦ 공정거래질서의 확립
【Reference】：
from: 전자신문 웨비나 전문방송 allshowTV 실시간 방송, Youtube, http://www.youtube.com/@allshowTV, Retrieved from 2023.06.01.15:00~17:00.
from: ChatGPT 새로운 역사의 시작, allshowtv.com, https://www.allshowtv.com/detail.html, Retreived from 2023.06.01.21:14.
from: EBS이솦 [인공지능 첫걸음] 한눈에 보는 인공지능의 역사/1차시, Youtube, https://youtu.be/xeWIcOy8rzY, Retrieved from 2023.06.01.
from: EBS이솦 [인공지능 첫걸음] 한눈에 보는 인공지능의 역사/2차시, Youtube, https://youtu.be/fG8T07Csz6w, Retrieved from 2023.06.01.
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